近日，在中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)组织的可信AI汽车大模型首轮评估中，华为云盘古汽车大模型顺利完成了评估，获得4+级证书，成为国内首批通过该项评估并获得当前最高评级的行业大模型。

　　汽车大模型评估依据《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法第4部分：汽车大模型》标准，共计3个能力域，10余个能力子域，20余个能力项。

　　标准围绕汽车生产、研发、使用、销售、售后全环节，形成面向汽车行业的大模型应用成熟度评价方法，便于各方衡量汽车大模型的应用能效，助推汽车大模型产品升级优化。

　　汽车大模型评估指标覆盖场景丰富度、能力支持度、应用成熟度三大维度，在促进提升技术影响力和服务规范等方面具有重要作用。

　　华为云盘古汽车大模型在2023年的全联接大会首次发布，覆盖了汽车设计、生产、营销、研发等业务场景。

　　华为常务董事、华为云CEO张平安在当时的介绍中说，华为希望盘古汽车大模型能够让车企的每一位员工都拥有自己的专家助手，让工作更高效，更轻松。

　　2024年6月21日，华为开发者大会2024上发布了全新升级的盘古大模型5.0，重塑自动驾驶的开发，通过技术创新，更好的理解世界，生成自动驾驶训练视频。

　　技术底座优：华为云盘古汽车大模型基于全新的盘古大模型5.0中的NLP、CV、多模态科学计算、预测五大基础模型，在全系列、多模态、强思维三个方面带来全新升级，不同参数规格模型适配不同业务场景，业界首创STCG(可控时空生成技术)，可控生成符合物理规律。

　　应用场景全：具备庞大汽车行业高质量数据训练，涵盖了诸如标准、政策、法规、行业通识、期刊理论、研发参考、维修保养和造型设计等数十个领域的知识提取和应用。盘古汽车大模型应用场景广泛，围绕企业数智转型的“事+AI”和“人+AI”，覆盖企业智库、智能客服、智能营销、CV质检、生产排程、自动驾驶研发工具链等场景，涵盖了车企研产供销服的全流程，为企业提供全面的赋能。

　　解汽车难题：盘古汽车大模型在许多关键领域提供了解决方案，比如在自动驾驶领域实现4D BEV标注、日行千万公里仿真以及可控场景生成，在汽车质检支持大模型检测和小样本检测，在汽车生产环节能够处理多厂、多目标和亿级约束的排程问题。

　　在过去的一年中，盘古汽车大模型持续深耕行业，已覆盖汽车业务超20多个L2场景，并已深入到汽车生产、自动驾驶开发、智能座舱开发、智能营销以及产品售后等多个环节。

　　在自动驾驶领域，通过创新的可控时空生成技术，结合场景视频生成、4D BEV视频生成、自动驾驶仿真库及路网信息，能更好地理解物理规律，大规模生成和实际场景相一致的驾驶视频数据，还可以灵活增加控制条件，生成不同路况、不同光照、不同天气的训练视频数据，加速自动驾驶技术的快速成熟。

　　在生产质检场景中，基于盘古CV工业视觉平台能够覆盖支撑包括外观检测、质量定级、智能分拣等多种场景，使能小模型数量收敛1/10，提升算法精度，并不断持续在线学习迭代，可实现AI质检从中心到边缘，全生命周期部署。

　　华为云盘古汽车大模型作为首批通过中国信通院“可信AI汽车大模型首轮评估”的行业大模型，是对于目前华为云深耕汽车智能化的一次肯定。未来华为云将持续深耕技术，践行AI for Industries战略，持续深入汽车行业解难题、做难事，携手中国车企加速全面智能化。

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