未来汽车的发展趋势如下： 1.无人驾驶汽车。近年来，“无人驾驶”、“自动驾驶”成为行业热词。业界期望在未来创造出一款无需驾驶员人工干预即可自动完成驾驶操作的汽车，至少在某些特定的驾驶环境下是这样。可以达到上述目的。如今，各大公司都在竞相开发无人驾驶汽车。真正的无人驾驶汽车将是颠覆行业的新产品。但至少在未来十年内，它不会被用户普遍认可和量产，因为需要建设配套的互联互通基础设施，发展V2V等先进技术。 2. 人工智能。车企将为车载信息娱乐系统配置人工智能软件，作为虚拟个人助理，响应语音指令，引导驾驶者与导航系统实现人机协作。根据最乐观的估计，车企要到2019年或2020年才能推出配备人工智能接口的车型。随着传感器等数据采集设备的应用，人工智能将发挥重要作用。部分车型已经使用人工智能实现了3级自动驾驶，但要实现SAE规定的5级自动驾驶，在车辆和基础设施方面还有很多重大改进需要完成。 3. 车载信息通信系统（telematics） 车载信息通信系统将在评价驾驶员行为方面发挥重要作用。用途广泛，可以更准确地判断车险，了解车辆何时何地行驶的相关信息。重视远程信息处理系统，将其作为监控车载诊断和智能维护服务的一种方式。 4. 车对车连接。 V2V技术在帮助车辆避免碰撞、减少交通拥堵、改善交通环境方面具有巨大潜力。车联网(V2X) 技术使车辆能够与智能交通信号灯进行通信。预计到2023年，所有在售的新车都将配备V2V技术。估计V2X技术的全面部署应该随之而来。 5. 传感器。创新的传感器监视和控制车辆操作，为自动驾驶技术共享所需的关键数据奠定了基础。激光雷达、雷达、摄像头、设备都属于传感器的范畴。以上设备可大大提高车辆安全性、车辆网络安全性，节省车辆维护成本。如今，研究人员正致力于将传感器与人工智能和联网汽车技术相结合。

　　1.信息化潜力未被挖掘。汽车行业在其独特的管理中运行时间过长，没有紧跟市场步伐，安装业务信息系统，将业务规范化、流程化、规范化。也有一些集团已经使用了业务信息系统，但从销售、售后到层面的全流程都没有打通。更不用说信息化程度比较高的商业智能BI了。数据分析——派克数据商业智能BI 还有一些群体用过商业信息化系统，但是从销售、售后到层面的全流程都没有打通。更不用说信息化程度比较高的商业智能BI了。随着越来越多的智能汽车经销商（4S）开始重视信息化的建设投入，并做到精细化管理和精细化运营，他们将能够从客户业务和售后服务的盈利过程中获得收益。更有利可图。 2. 汽车价格和自动驾驶汽车保有量门槛。在厂商竞争和新能源车企进入的影响下，汽车仅在价格上就为汽车市场带来了大量用户。未来，随着经济的发展和车价的进一步下降，家庭汽车保有量必然会变成个人汽车保有量，汽车的使用范围将再次扩大。数据分析-BusinessIntelligence BI 可视化分析另一方面，全球汽车的保有量让很多人误以为开车没有门槛，汽车的销量只是按家庭标准。个人认为，汽车的门槛无关紧要。但据商业智能BI数据分析，随着人均汽车保有量的增加，自动驾驶对于大量因各种原因无法驾车的消费者来说是一个大杀器。完善后，汽车市场将迎来新的爆发式增长期。 3、车联网和城市大脑减轻交通压力。目前，随着一线城市人口的不断增加，城市已经无法再继续扩建以容纳足够的人口。相关机构出台了一系列卫星城市和县级城市建设规划，城镇化建设也将带来更多的汽车市场。数据分析-Business Intelligence BI可视化分析很多人说公共交通导致了汽车市场的下滑。事实上，并非如此。从商业智能BI数据分析，更准确的说，车流压力是车市最大的问题。车辆的增多，使得大城市的交通成为消费者购车的最大障碍。如果能改善交通问题，私家车出行的私密性、安全性、速度等方面是公共交通无法提供的。车联网和城市大脑是解决停车和交通问题的最佳帮手。如果未来所有车辆都可以联网，交通数据可以上传，城市大脑指挥自动驾驶和无人车顺利通行，自动疏导交通、停车等，车市将迎来在新的大型商机。

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