当大多数学生返乡过年时，有这么一群大学生还留校“卷”在专业课里。在面向临港大学城5校招生的上电—特斯拉现代产业学院，选修新能源汽车微专业的学生最近比较苦也比较酷。为了在智能平台上实现无人驾驶算法的性能调优，寒假阶段的专业课几乎全程都在户外动手实操，为期5天的“开门造车”几乎天天与寒风为伴、与夜色为伍。

　　去年，国内新能源汽车销量达到949.5万辆，同比增长37.9%，占全球市场比重超过六成，稳居世界第一。目前，国内新能源汽车的年销量已占全部汽车销售量的31.6%，预测到2025年底这一占比有望达到50%。其背后，有赖于传统汽车行业以外的专业人才支撑产业高速发展，而高校新能源汽车领域的新学科建设又非一朝一夕，由此“小快灵”的相关“微专业”在新能源车企重镇——临港新片区诞生。

　　记者了解到，微专业基本不占用学生常规学期学时，大多利用寒暑假跨年进行。首届上电—特斯拉现代产业学院的新能源汽车微专业在一年之内分3个阶段，包含5门课程。师生涵盖计算机、自动化、电气、环化、能机等多个专业，采用“新型理论+实验+实践三位一体”的创新教学方法，形成“多专业融合、跨学科交流”的研发氛围。

　　在上海电力大学未来能源创享中心，有一部高悬空中、透视拆装的特斯拉新能源汽车Model Y。基于这一3D解构示教平台，煜禾森科技以及西井科技的无人驾驶领域专家可以进行寒假课程教学。周勇国老师从智能网联汽车的设计出发，为同学们详细讲解自动驾驶套件配置、自动驾驶通讯模块、自动驾驶计算平台接口、激光雷达传感器配置、双目视觉相机传感器原理及软件调试终端使用等。谢祖洪老师则从无人驾驶算法角度出发，以百度Apollo自动驾驶平台为例手把手教学，指导学生在无人驾驶小车上进行算法落地应用和调优。

　　比平日更为宁静的校园，为开放“路演”创造了条件。在智能驾驶调试的课程阶段，校内道路上满是学生们沉浸其中的身影。为深入理解无人驾驶小车的构造原理，同学们将书本上的理论知识转化为一个个小的“模块”“零件”，真的把无人驾驶小车拆解成模块零件逐一进行钻研。来自上海电力大学环化学院的罗孟凡同学直言，在动手实践中，能深刻体会到理论与实践之间的差距。例如，传感器的误差、复杂路况的处理、突发事件的应对等，都需要不断地进行调试和优化。

　　同时，为了提高计算速率，同学们反复讨论、推敲斟酌，终于优化了园区无人驾驶规划设计的算法。来自计算机学院的田维同学表示，学习就是不断发现问题、解决问题的过程。“我们在实践过程中，虽然遇到很多意想不到的问题，但大家没有一个想过放弃，从天亮到天黑，互相鼓励打气，才完成预定的目标。”

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