汽车制造业是现代制造业的重要领域，在制造产业中占据重要地位，具有产业链长、覆盖面广、关联产业多等特点，对国民经济的带动作用非常明显。5G、工业互联网、人工智能、无人驾驶、新能源车等技术的兴起，推动汽车产业向智能化、网联化发展，促使从生产到服务环节的全链条变革，为汽车产业带来新的发展机遇。为了实现“制造”向“智造”的转变，5G作为关键使能技术，通过赋能智能制造、智慧物流及智能运维大力提升制造环节的自动化、信息化水平。5G专网已能够满足汽车生产大部分场景的需求，但仍无法满足PLC南向IO/阀岛实时控制等超可靠低时延业务场景需求，5G网络还无法完全替代PLC南向工业总线G-Advanced技术增强以满足汽车智造柔性化生产需求。
汽车制造是重型离散制造业中的典型代表，业务场景丰富、自动化水平高，典型通信业务包括：机器人I/O、阀岛、运动控制、基础数据采集、涂胶/焊接表面机器视觉质检、物料/人员定位和管理等。
汽车制造工艺主要有冲压、焊装、涂装、总装，也就是俗称的“四大工艺”。其中焊装车间是汽车生产工序中自动化程度最高、机器人使用数量最多的车间，是生产环节上最具代表性的一环。车间产线上不仅包含了多个机器人协作，还需要转台、滑台、柔性滑轨系统、车型识别系统、皮带辊床等大量设备进行辅助，另外还可以通过六轴处工具端的切换实现柔性生产。
AI机器视觉的应用是通过在生产现场部署工业相机或激光器扫描仪配合专家系统进行实时质检。通过在机器人手臂上安装多个高清相机并内嵌5G模组，实现工业相机或激光扫描仪网络接入，实时拍摄的产品质量的高清图像可通过网络传输至部署在MEC上的专家系统，专家系统基于人工智能算法模型进行实时分析，对比系统中的规则或模型要求，判断物料或产品是否合格，如划痕等表面质检、涂胶质量检测等，实现缺陷实时检测与自动报警，并有效记录瑕疵信息，为质量溯源提供数据基础。同时，专家系统可进一步将数据聚合，上传到企业质量检测系统，根据周期数据流完成模型迭代，通过网络实现模型的多生产线年AI系列报告：AI大模型加速落地，汽车智能化迅速发展
据工信部等数据，22年L2级辅助驾驶渗透率34%，30年L3自动驾驶渗透率将达70%。AI是自动驾驶模块化系统和端到端系统的关键：主流的模块化自动驾驶系统可分为感知、决策和执行三层，AI算法是其中感知层和决策层的核心，而在端到端系统中，输入数据到输出控制仅通过一个AI大模型实现。AI大模型技术的发展，让自动驾驶技术可以通过提升感知能力来去除对高精地图的依赖。⚫
NLP大模型实现人车的更友好交互，推动座舱智能化进程；CV大模型助力数据标注、仿真和感知等；多模态AI大模型为城市场景辅助驾驶乃至高等级自动驾驶的规模量产拉开帷幕，同时也有望用于智能座舱中的人机交互，融合语音、视觉、手势等多种交互方式，满足用户在不同场景下的不同使用习惯。⚫
在自动驾驶决策层，AI认知大模型上线，基于学习的决策规划算法走向主流。在人车交互领域，通用型NLP模型以车载语音助手或集成化车机操作系统的形式搭载在智能座舱，主要功能包括对话式交互、逻辑推理、策略规划和知识问答。
新能源市场“销量先行、充电设施后发“ 为匹配21年销量增长，22年充电桩超高速发展。目前充电桩保有量已突破500万个，车桩比2.5:1。
私桩占比超6成，公桩占比不足4成 公共充电桩中，快慢充分布基本为四六开。2021年起伴随新能源市场爆发，私桩增速大幅领先于公桩 公桩车桩比为7.3:1。
与欧美等其他主要国家相比，中国车桩比领先。荷兰公共充电桩车桩比高达 5:1，是目前全球充电桩密度最高的国家。
传统汽车企业 的传统营销实践一直在不断迭代优化，但外部环 境变化过于巨大，以至于限制了传统路线优化的 上限。以垂直媒体线索为例，近年来线%以上，意味着条件不变的前提下，车企必须实现25～50%的转化率提升才能 维持上一年度的销量。这就迫使传统车企必须突 破传统的业务逻辑，展开结构性和颠覆性创新， 以图取得显著的营销效率提升。
造车新势力给汽车行业带来了很多打破常规的跨界做法，特别是在直连用户方面，新势力从互联 网行业借鉴了大量用户运营的理念和技巧，结合 行业特点，展开了卓有成效的用户运营探索，部分企业在提升口碑、提高线索转化率、促进转介绍等领域取得了显著的成效。“摸着新势力过河”，是传统车企建立用户运营能力，实现高效流量运营的最快捷之道。
聚焦且坚定拥抱汽车【AI智能化+出海】两条主线年是汽车切换之年，破旧立新；6月我们明确聚焦：AI智能化+出海两条主线。站在汽车全覆盖比较视角下，我们认为今年汽车行情值得重视的点：电动化逻辑的权重在降低，Q1行情提升了出海逻辑的权重，Q2行情正提升了智能化逻辑的权重。◼
整车优选智能化先发优势者（特斯拉+小鹏汽车+华为合作伙伴（赛力斯+江淮汽车等）），智能化加速跟进（理想汽车+比亚迪等）。零部件优选域（德赛西威+经纬恒润）+冗余执行（伯特利+拓普集团）+软件算法/检测等。◼
优选技术输出的客车板块（宇通客车+金龙汽车），其次高性价比的重卡板块（中集车辆+中国重汽）+两轮车（雅迪控股等）。
与此同时，中国有着全球最大新车市场作支撑，这为国内新能源汽车行业培育世界级的品牌提供了难得的历史机遇。
对于新能源车企来说，随着新能源汽车国家补贴正式退场，叠加随着新一轮降价潮的来袭，新生品牌持续入局，新能源车市场正进入“多元并存、和而不同”的时代，更需要企业向“新”而行，内外兼修，在产品竞争和人才竞争上加大投入力度。
已有超过50000家国内外知名企业选择锐仕方达招募精英，助力80000+海内外人才职业成长。锐仕方达合作新能源汽车行业客户多为国家高新技术企业、行业示范企业、细分领域中国头部企业等，并成功帮助多家企业完成核心人才招聘工作，助力企业快速高质量发展。
2022年，尽管受疫情散发频发、芯片结构性短缺、动力电池原材料价格高位运行、局部地缘冲突等诸多不利因素冲击，但在购置税减半等一系列稳增长、促消费政策的有效拉动下，在全行业企业共同努力下，中国汽车市场在逆境下整体复苏向好，实现稳健发展，展现出强大的发展韧性。2022年，汽车产销分别完成2702.1万辆和2686.4万辆，同比分别增长3.4%和2.1%，与上年相比，产量增速持平，销量增速下降1.7个百分点。
在国内强大的消费市场促进下，自2020年以来，我国乘用车市场连续八年超过2000万辆。近年来呈现“传统燃油车高端化、新能源车全面化”的发展特征。
2022年，国内乘用车市场销量呈“U型反转，涨幅明显”特点。乘用车产销分别完成2383.6万辆和2356.3万辆，同比分别增长11.2%和9.5%，增幅高于行业均超过7个百分点。
近年来，中国品牌车企紧抓新能源、智能网联转型机遇，推动汽车电动化、智能化升级和产品结构优化，得到广大消费者青睐;企业国际化的发展更不断提升品牌影响力，中国品牌乘用车市场占有率一路攀升。
2022年，中国品牌乘用车销量1176.6万辆，同比增长22.8%;市场份额达到49.9%，上升5.4个百分点。
•谈到出海，首先联想到历史上的“大航海时代”：中国明朝的郑和七下西洋、哥伦布发现美洲新、达·伽马发现经非洲最南端通往印度的新航线、麦哲伦船队首次完成环球航行、库克发现澳大利亚东岸、新西兰……。当下的贸易全球化发展，就是地理大发现时代栽培的文明种子，如今已长成参天大树，下自成蹊。
•中国于2001年12月11日正式加入世界贸易组织，这标志着中国制造的汽车商品踏出了加入全球汽车消费市场的第一步。在过往的22年间，商业模式主要以燃油汽车整车、汽车关键件和零附件等出口为主。但仅用一代人的时间，中国汽车工业从一位笨手笨脚的学徒，成长为一名轮扁斫轮的巧匠。而当下，中国智能电动汽车及产业链正在谱写走出国门的新乐章：出口→出海→全球化。
•中国智能电动汽车及产业链国际化三部曲，已奏到第二乐章——出海阶段。已在国内市场打磨过的、较燃油车更具产品竞争力的智能电动汽车品牌相继出海，辅以全新的销售、售后服务模式，伴随智驾和智舱的伙伴企业服务配套，树立起中国智造品牌的新形象。
•本报告全面、深入的分析与研究2023年中国智能电动汽车及产业链出海背景、出海规模、海外市场现状、相关企业的出海商业矩阵以及洞察度的出海趋势，同时着力展现相关企业全球化商业布局、“能打”的产品、技术实力以及前沿战略规划。•本报告3.2中国智能电动汽车及产业链出海的主要模式为核心章节，亿欧智库从巨头、舰队、比肩、共建、返销和云基建六种模式分析相关企业出海业务发展，其中模式的创建与命名分别借鉴乾、师、比、巽、兑和坤卦的象征意义。
在智能驾驶场景中，环境感知传感器的硬件性能将直接影响后续的感知融合、决策规划以及车辆控制环节，更高性能的感知传感器能够提供更丰富的信息，同时能让整个自动驾驶系统变得更稳定、鲁棒性更高。在智能座舱场景中，性能更优的感知传感器不仅可以适应更多变的环境，也可以为驾驶员提供更好的人机交互。环境感知传感器已成为了整个智能汽车技术栈不可或缺的一部分，这在一定程度上推动了环境感知传感器的快速发展。◆
此时，在智能驾驶和智能座舱场景中，出现了一些具备自主学习能力，并且能支持AI技术处理大规模数据的智能传感器，这类传感器可以被称为“新一代传感器”。◆
在软件层面，新一代传感器提供的数据量较大，同时会提供三维深度信息，更适合应用在深度学习模型；在硬件层面，新一代传感器内部核心部件的精密化程度更高，并且对芯片性能要求也更高。◆
在发展初。
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